UNIST, 역사 학습 돕는 인공지능 기반 시각기술 개발

고성안 교수팀, 역사 사건과 시대적·지리적 정보 연계…IEEE TVCG 게재

[울산=뉴시스] 구미현 기자 = UNIST(울산과학기술원)는 컴퓨터공학과의 고성안 교수팀이 역사 정보를 시각화해서 보여 주는 역사 학습 시스템을 개발했다고 5일 밝혔다. 개발된 시스템의 자동추천 기능. 2021.08.05. (사진=UNIST 제공) [email protected] *재판매 및 DB 금지

[울산=뉴시스]구미현 기자 = 국내 연구진이 인공지능(AI) 기반 역사 학습 시스템을 개발했다. 인공지능이 복잡한 역사 정보를 일목요연하게 정리해 한 눈에 보여주는 시스템이다.

UNIST(울산과학기술원)는 컴퓨터공학과의 고성안 교수팀이 역사 정보를 시각화해서 보여 주는 역사 학습 시스템을 개발했다고 5일 밝혔다. 

인공지능이 역사적 사건과 연대, 지리적 정보를 연계해 화면에 보여주고, 학습 주제를 추천하는 시스템이다.
 
새로운 시스템은 역사 데이터 문서에 인공지능 토픽 모델링 기법을 적용해 만들었다. 인공지능이 다양한 세계사적 사건을 추출하면, 추출된 사건의 발생 시기와 위치가 화면에 표시된다. 또 중요한 역사적 이벤트는 화면에 강조되어 나타난다.
 
시스템 화면은 크게 3개 모듈로 구성돼있다. 특정 키워드(주제)의 빈도를 연대표에서 확인할 수 있는 이벤트 뷰, 역사적 사건이 지도에 표시된 맵 뷰, 그리고 분류된 중요한 역사적 사건 정보를 이미지(썸네일)와 함께 시각화해 제공하는 리소스 뷰이다.

사용자가 주제, 연대를 바꾸거나 지도의 특정 영역을 선정할 경우 리소스 뷰에 제공되는 자료가 달라진다.
 
자동 추천 기능도 있다. 사용자가 리소스 뷰의 문서를 클릭해 읽으면 학습자가 관심을 보인 역사적 사실과 가장 연관성이 높거나 다른 사용자가 가장 많이 읽어본 역사적 사실을 화면에 추천한다. 이는 학습자가 흥미를 잃지 않고 역사 공부를 할 수 있는 원동력이 된다.
 

[울산=뉴시스] 구미현 기자 = UNIST 이주영 교수, 심재겸 연구원, 권오상 교수, 손경아 교수, 고성안 교수( (좌측상단부터 시계방향)  *재판매 및 DB 금지

고성안 교수는 “방대한 학습 데이터와 학습 방법 부재로 자가 학습이 어려웠던 역사 분야에 인공지능 기술을 도입해 학생들이 각자 취향에 맞는 역사적 사건을 쉽고 재미있게 역사를 공부할 수 있도록 했다”며 “유사한 학문 특성을 갖는 정치, 경제, 사회, 문화 등의 학습에도 응용 할 수 있을 것”이라고 기대했다.

UNIST 인문사회학부 이주영 교수, 과학기술 교육센터 손경아 교수, 바이오메디컬공학과 권오상 교수, 리더십센터 심재겸 연구원 등이 함께한 이번 연구 결과는 ‘전기전자공학회 시각화와 컴퓨터그래픽(IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics)’에 출판될 예정이며 온라인 선공개 됐다.

연구 수행은 과학기술정보통신부 인공지능대학원 및 연구재단 중견연구자지원 사업의 지원을 받아서 이뤄졌다.


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