EDGC "AI기술로 '암진단' 정확도 개선…93%까지 높여"
EDGC, 암 저널 '캔서' 9월호에 실려
[서울=뉴시스] EDGC '온코캐치'. (사진=뉴시스 DB). [email protected]
21일 EDGC에 따르면 연구결과는 국제 과학기술 논문인용 색인 SCIE(Science Citation Index Expended) 등재 저널 '캔서(Cancers)' 9월호에 실렸다. 논문 제목은 '멀티오믹스 데이터와 머신러닝을 활용한 액체생검 폐암 분류 강화(Enhancing Lung Cancer Classification through Integration of Liquid Biopsy Multi-Omics Data with Machine Learning Techniques)'이다. EDGC가 오랜 기간 연구를 통해 암 진단 정확도를 향상시킨 연구결과를 소개하고 있다.
EDGC의 독자적인 인공지능 멀티오믹스 플랫폼을 통한 암 분석정확도는 암진단관련 단독 진단방식에 비해 높은 정확도를 기록했다. 세포유리DNA(cfDNA) 단독 진단방식은 AUC 0.7 수준, 유전자 복제수(CNV) 단독 진단방식은 AUC 0.8 수준, 암표지자 단독 진단방식은 AUC 0.7 수준보다 낮게 기록된 것에 비해 EDGC의 정확도는 AUC 0.931까지 향상됐다. 이 수치는 약 93%의 확률로 폐암환자와 정상인을 구분할 수 있다는 것을 의미한다.
이 기술을 통해 초기 폐암환자와 말기 폐암환자를 구분할 수 있다는 점도 주목된다. EDGC는 논문에서 소개한 온코캐치-S 기술을 현재 독일, 파나마, 터키, 베트남 등에서 서비스 중이며 점차 진출 국가를 확대할 계획이다. 온코캐치-S서비스는 암표지자, 세포유리DNA(cfDNA, cell free DNA) 농도, 유전자 복제수(CNV, copy number variation)를 통합 분석한 폐암진단 멀티오믹스(Multi-Omics) 플랫폼이다.
EDGC 이민섭 대표는 "온코캐치는 조기에 암을 발견해 환자의 생존율을 높이고 치료비용을 절감할 수 있다는 점에서 주목할 만한 진단기술"이라며 "앞으로 10대암을 한 번에 진단할 수 있는 다중 암 진단서비스를 선보일 계획"이라고 말했다.
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