ETRI '자율·협업형 데이터 허브기술' 개발해 시연

개방형 거버넌스에 기반한

'데이터 상호 운용 생태계'

AI 활용 맞춤형 일자리 추천

[대전=뉴시스] 데이터 거버넌스 플랫폼 기반 자율·협업형 데이터 허브 운영 개념도.(사진=ETRI 제공) *재판매 및 DB 금지

[대전=뉴시스] 김양수 기자 = 국내 연구진이 서로 다른 분야의 데이터 특성과 형식을 자세하게 표현하고 정확한 데이터를 찾을 수 있는 기술을 개발해 공개했다.

한국전자통신연구원(ETRI)은 데이터 프로파일링 기술과 데이터 허브 상호운용 자동화 기술을 개발하고 21일 경기창조경제혁신센터에서 시연회를 가졌다고 밝혔다.

자율·협업형 데이터 허브기술을 바탕으로 한 이날 시연회서 연구진은 AI에 기반한 구직자 맞춤형 일자리와 역량향상 교육을 추천해 큰 호응을 얻었다.

데이터 프로파일링 기술은 데이터의 구조, 내용, 관계, 품질 등 다양한 정보를 추출해 데이터 통합, 품질 개선, 활용 과정의 자동화에 활용할 수 있도록 기계가 해석할 수 있는 메타데이터로 생성하는 기술이다.

데이터 허브는 다양한 데이터 소스에서 데이터 수집과 통합, 검색, 활용을 위해 데이터의 구조, 유형, 품질, 보안규정 등 다양한 메타데이터 정보를 체계적으로 관리하는 플랫폼을 말한다.

기술시연회를 통해 연구진은 ▲데이터 거버넌스의 개념 ▲데이터 허브 생태계 구축 ▲데이터 프로파일 ▲분산 데이터 파이프라인 등에 대한 설명한 뒤 시범서비스 시연과 및기술사업화 컨설팅을 진행했다.

ETRI 연구진이 개발한 데이터 프로파일링 기술과 데이터 허브 상호운용 자동화 기술은 국제 컨소시엄에서 개발한 웹 표준을 기반으로 하는 자율·협업형 데이터 허브기술이다.

이 기술은 ▲데이터 허브 협업을 지원하는 개방형 데이터 거버넌스 플랫폼 기술 ▲데이터 카탈로그 교환 및 데이터 변화 동기화 기술 ▲하이퍼 메타데이터 기반 데이터 프로파일링 기술 등으로 나뉜다.

특히 이번 기술시연회에서 선보인 일자리 정보 실시간 동기화 기반의 구직자 맞춤형 일자리 추천 서비스를 일자리 사이트에 적용한 결과, 구인·구직 매칭률이 크게 상승했다.

그동안 일자리 사이트에는 데이터 형식 및 구조 불일치, 접근성 및 UI/UX 차이, 불필요한 데이터 중복, 너무 많은 웹사이트 존재 등의 장애물로 인해 한계가 있었다.

연구진은 데이터가 공유되고 융합되는 개방형 데이터 생태계를 위해 하이퍼 메타데이터를 관리하는 데이터 거버넌스 플랫폼을 구축했다.

하이퍼 메타데이터는 데이터에 대한 정보를 설명하는 데이터다. 데이터 종류와 양이 폭발적으로 증가함에 따라 데이터에 대한 고정된 메타데이터만으로는 데이터를 정확히 파악하고 활용하기에 어려움이 있었다.

ETRI가 개발한 자율·협업형 데이터 허브는 거버넌스 플랫폼을 중심으로 데이터 협업 생태계를 구성한다. 하이퍼 메타데이터를 기반으로 데이터 구조, 형식, 특성, 데이터 간 관계 등 다양한 정보를 동적으로 구성한 데이터 프로파일을 교환해 데이터 관리를 자동화할 수 있다.

하이퍼 메타데이터 기반 데이터 프로파일링 기술은 웹 표준을 리딩하는 국제 컨소시엄 W3C에서 제정한 기술을 기반으로 구현된 세계 최초의 기술이다.

자율·협업형 데이터 허브 간에는 협의를 통해 데이터 카탈로그를 교환하고 데이터의 변화된 정보를 서로에게 즉시 알려주는 상호운용 기술이 구현돼 이 기술이 확산되면 국내·외 어디서나 최신 정보를 정확하게 검색할 수 있고 활용성을 높일 수 있다.

데이터 허브 간 상호운용 세션관리 기술은 한국정보통신기술협회(TTA)에서 국내 표준으로 제정됐다. 현재 국제표준단체 국제전기통신연합(ITU) SG13에서 국제 표준화를 추진 중이다.

ETRI 원희선 사이버브레인연구실장은 "기술실증을 위해 여러 일자리 사이트 간 채용정보를 수집, 공유하고 변동이 생기는 즉시 반영해 사회적 약자를 대상으로 최적의 일자리를 추천하는 서비스를 개발했다"며 "헬스케어 및 제조 분야에 기술이전도 추진해 오는 2026년경 상용화할 것"이라고 말했다.


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