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빠·정·예·진 의료AI

'인공관절' 4만례 공부한 AI…"최적 수술법" 의사에 추천[빠정예진]

악당과 결투 중 골절상을 입은 주인공이 의료캡슐에 들어간다. 이때 인공지능(AI)이 주인공의 전신을 스캔해 몸 상태를 확인하고 수술 계획을 세운다. 가까운 미래를 배경으로 한 공상과학 영화에서 흔히 볼 수 있는 장면이다. 최근 이런 영화 속 상상을 현실로 만들어내는 의료AI 기업이 있다. 2020년 설립된 카비랩이 그 주인공이다. 카비랩은 AI를 기반으로 정형외과 수술의 디지털 전환을 돕는 스타트업이다. 카비랩의 대표 솔루션 가운데

송종호기자2024.11.02 10:01:00
"14일 내 부정맥 온다"…AI, 심장에 닥칠 '재앙' 예측하다[빠정예진]

불규칙한 심장 박동 증상을 느낀 A씨. 갑작스러운 두근거림에 병원을 찾았지만 진단 결과는 '이상 없음'이었다. 박동은 다시 정상으로 돌아왔고 심전도 검사에서도 이상이 없었기 때문이다. 하지만 주기적으로 심장 박동에 불편감을 찾아오는 터라 A씨는 마냥 안심할 수 없었다. A씨는 부정맥이 의심되는 상황이지만 "병원만 찾으면 거짓말처럼 이상이 없어진다"라고 말했다. 부정맥은 비정상적인 심장의 리듬으로 심장박동이 불규칙적이거나 너무 빠르거나

송종호기자2024.10.26 06:01:00
"맥박 정상" 모두를 속인 죽음의 그림자…AI는 알아챘다[빠정예진]

최근 60대 여성 A씨는 만성신부전으로 서울 고대구로병원에 입원했다. 입원 당시 체온, 맥박, 호흡, 혈압 등을 포함한 A씨의 활력징후는 정상이었다. 하지만 입원 당일 저녁 에이아이트릭스의 인공지능(AI) 솔루션 '바이탈케어'에서 알람이 발생했다. '바이탈케어'가 A씨의 몸에서 일어난 변화를 감지한 것이다. 알림 직후 고대구로병원 신속대응팀은 A씨에 대한 검진에 들어갔다. 검진 결과 A씨는 패혈증과 대사성 산증으로 집중 치료가 필요한 상태로

송종호기자2024.10.19 06:01:00
"찰칵" 한 번이면 끝…'갑상선안병증' 판독하는 인공지능[빠정예진]

맷 데이먼 주연의 공상과학(SF) 영화 '엘리시움'에는 질환의 진단 및 치료를 할 수 있는 인공지능(AI)가 등장한다. AI는 환자의 전신을 스캐닝해 질환을 찾고 맞춤형 치료를 실시한다. 국내에서도 이런 영화같은 일에 도전하는 기업이 있다. 그 가운데 하나가 의료 인공지능(AI) 솔루션 글랜디 카스(Glandy CAS)를 개발한 타이로스코프다. 글랜디 카스는 스마트폰으로 촬영한 안구부 이미지를 분석해 갑상선안병증의 활동성(CAS)을 평가하는

송종호기자2024.10.12 10:01:00
"리더십엔 이유 있다"…MRI에 인공지능 심은 '이 기업'[빠정예진 의료AI]

"의료기기에 인공지능(AI)을 탑재한 것은 놀랍습니다. 특히 자기공영명상(MRI)와 같은 영상의학 장비에 AI를 적용한 기술력에 두 번 놀랐습니다." 5일 서울 코엑스에서 막을 내린 대한영상의학회 학술대회(KCR 2024)에서 만난 한 참가자는 GE헬스케어 부스를 둘러본 소감을 이같이 전했다. 이번 KCR 2024는 전 세계 39개국에서 3210명(국내 2665명.국외 545명)이 사전 등록하며 역대급 참가 규모를 기록했다. 특히 쟁쟁

송종호기자2024.10.05 06:01:00
"내 머릿속 '시한폭탄' 궁금해요"…인공지능 찾는 환자들[빠정예진 의료AI]

올 여름 남성 A씨는 근심이 깊었다. 그의 어머니가 뇌동맥류 질환을 앓고 있었기 때문이다. 그러던 중 우연한 기회에 의료 인공지능(AI) 솔루션인 '딥뉴로'를 알게됐다. 딥뉴로는 국내 최초의 뇌동맥류 진단보조 솔루션이다. A씨는 곧바로 딥뉴로 개발사인 '딥노이드'에 대표번호로 연락을 취했다. 그는 딥노이드와 통화에서 "어머니가 딥뉴로를 통해 진단을 받게 하고 싶다"라며 딥뉴로로 진단을 받을 수 있는 병원을 물었다. 사연을 들은 딥노이드 관계

송종호기자2024.09.28 06:01:00
의사도 놓치는 '심장의 경고'…인공지능, 10초만에 찾다[빠정예진 의료AI]

심부전은 '심장병의 종착지'라고 불린다. 다양한 심장질환을 앓던 사람들 중 상당수가 결국엔 심부전으로 진행되기 때문이다. 심부전은 심장의 기능이 떨어져 몸 구석구석으로 혈액을 충분히 공급하지 못하는 질환이다. 전 세계적으로 심부전의 유병률은 약 2%로 매년 증가하는 추세이며 그 수는 1990년 3300만 명에서 2017년 6400만 명으로 두 배 가까이 증가했다. 향후 글로벌 심부전 환자 수는 2040년까지 2.3배, 2060년까지

송종호기자2024.09.21 06:01:00
'뇌 MRI' 본 인공지능…"머리 속에 '기억 지우개' 있네요"[빠정예진 의료AI]

최근 85세 여성 환자 A씨가 서울 서초구에 있는 참포도나무병원을 내원했다. A씨는 내원 1년 전부터 물건을 잃어버리고 방금 했던 말을 기억 못 하는 등의 치매 의심 증상을 호소했다. 의료진은 A씨에게 인지기능검사와 함께 뇌 자기공명영상(MRI) 촬영을 진행했다. MRI 영상을 의료 인공지능(AI) 기반 솔루션 뉴로핏 아쿠아로 분석한 결과 전두엽과 측두엽의 전반적인 뇌 위축도는 심하지 않았으나 해마의 위축이 특징적으로 심하게 나타난 것을 확

송종호기자2024.09.18 10:01:00
"심장 위험해요"…눈만 보고도 '합병증' 알아챈 인공지능[빠정예진 의료AI]

당뇨병을 앓은 지 10년 이상 된 67세 여성 환자 A씨는 얼마전 서울 서대문구 세브란스 병원을 찾았다. 혈당 조절이 잘되지 않는다는 게 A씨 하소연이다. 의료진은 합병증 검사를 하면서 망막 촬영을 통해 ‘닥터눈 CVD’로 심혈관 예측을 실시했다. A씨는 흡연력, 가족력이 없고 고지혈증만 앓고 있었다. 또한 저밀도 콜레스테롤도 90정도로 잘 관리되고 있었다. 하지만 닥터눈 CVD 검사 결과는 예상 밖이었다. 이용호 세브란스병원 내분비과

송종호기자2024.09.07 06:01:00
현미경으로 찾던 전립선암…인공지능, 30초면 "분석 끝"[빠정예진 의료AI]

전립선암은 전 세계 남성에게 두 번째로 흔한 암이다. 한국 남성에게는 네 번째로 흔한 암으로 발생률은 10만 명당 194.6명에 달한다. 2020년 한 연구는 한국에서 전립선암 발생률이 2030년까지 두 배, 2040년까지 세 배 증가할 것이라고 예측했다. 전립선암을 찾아내고 진단하는 것 또한 녹록치 않다. 문진 및 직장 수지 검사(DER), 전립선 특이항원 (PSA)에 대한 혈액 검사, 초음파를 활용한 영상 검사를 한다. 또 PSA

송종호기자2024.08.31 10:01:00
'응급실 원팀' 된 인공지능…뇌졸중 '골든타임' 지켜냈다[빠정예진 의료AI]

"환자는 40대 초반 남성이였고 단순히 기운이 좀 없다고 했습니다. 당연히 뇌경색부터 의심하진 않았죠." 지난 7월 순천향대학교 부천병원에서 응급 환자들의 뇌 컴퓨터단층촬영(CT)을 판독하고 있던 영상의학과 A교수는 이렇게 회상했다. 당시 A교수에게 판독 요청이 온 환자는 전신 위약감과 무기력증을 호소하며 응급실을 찾았다. 응급실 의료진은 비조영 뇌 CT를 포함해 피 검사 등 기초 검사를 시작했고 CT 영상은 곧 A교수에게 넘어왔

송종호기자2024.08.24 06:01:00
"뇌출혈 의심" 의사의 촉과 인공지능 경고…아이 살렸다[빠정예진 의료AI]

최근 수원에 위치한 화홍병원 응급실로 외상을 입은 6살 소아 환자가 이송됐다. 컴퓨터단층촬영(CT) 검사 결과 머리 부분에 이상은 없었기에 눈에 보이는 외상 치료를 마친 후 환자는 귀가 준비를 했다. 하지만 지역응급의료센터로 24시간 응급환자를 진료하는 화홍병원 의료진은 뇌를 감싸고 있는 머리에서 소량의 출혈이 있을 가능성을 의심했다. 소아 환자의 경우 뇌 CT 영상에서 소량의 출혈은 안 보이는 경우가 많기 때문이다. 뇌를 싸고 있는

송종호기자2024.08.17 06:01:00
"겉으론 너무 멀쩡 했는데"…인공지능이 찾아낸 '패혈증'[빠정예진 의료AI]

최근 한 상급종합병원에서 개복 수술을 받은 A씨. 수술 부위에 문제가 있어 재입원을 한 A씨는 외견상 큰 이상이 없어 보였다. 또한 재입원 과정에서 실시한 컴퓨터단층촬영(CT)에서도 특이점은 없었다. A씨는 입원 후 응급 상황 없이 병원에서 며칠을 보냈다. 그러던 A씨를 모니터링하던 에이아이트릭스의 의료AI 솔루션 '바이탈케어'가 경고 알람을 울렸다. 같은 날 담당 주치의 회진 시에도 큰 문제가 없었고, 다른 기존 알람 시스템도 모두 침묵했던터

송종호기자2024.08.10 10:01:00

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