순천향대 교수·학생팀, 한국상품학회 학술대회 '최우수 논문상'
최우수 논문상 수상 논문은 '고객 리뷰에 대한 머신러닝 분석을 통한 유기농 제품에 대한 고객 만족과 판매량 예측(The Predicting sales volume and consumer satisfaction of organic product using consumer reviews on distribution network)'이다.
이 팀은 논문에서 유기농 제품에 대한 판매 수요 예측은 일반적으로 설문조사나 판매량 차이만으로 예측하기 어렵기 때문에 실제 사용자들의 평가 리뷰 자료들을 전수 취합 후, 빅데이터 분석을 통한 유통 시장 전략을 개발하는 방법을 새롭게 제시했다.
논문은 사용자가 매우 많고 수요가 큰 중국 시장의 자료를 분석하고 차후 국가별로 비교해 보려는 노력에서 높은 평가로 이어졌다.
최 교수는 "빅데이터 관련 기법들을 비즈니스 환경에서 활용하는 방법들은 기존의 시장 접근방식보다 다양한 관점을 이해할 수 있다고 생각한다"고 말했다.
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