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빠·정·예·진 의료AI

AI 만난 바이오마커…"암 발병초기 발견" 꿈의 기술 도전[빠정예진]

의료계에서 단일 바이오마커에 의존하는 전통적인 암 진단 방식은 초기 발견하기 어렵다는 한계를 갖는다. 이를 해소하기 위해 최근 인공지능(AI) 기반 플랫폼을 통한 도전이 이어지고 있다. 이런 흐름 속에서 AI와 바이오마커 분석 기술을 결합해 암 진단 분야를 혁신하고 있는 셀키(CellKey)가 주목받고 있다. 셀키는 세포 기능, 신호 전달, 면역 반응 등에서 핵심적인 역할을 하는 당단백질(glycoprotein)을 분석해 암 발생 초

송종호기자2024.12.21 06:01:00
AI를 수술 로봇에 넣었더니…"신체손상 없이 결석 제거"[빠정예진]

전 세계 인구 가운데 10%가 경험하는 신장결석 및 요로결석은 우리나라도 10명 중 1명이 평생 한 번은 걸린다. 환자의 연령은 20대부터 발생하기 시작하고 40~60대에 가장 많이 나타난다. 남성 환자가 여성보다 2~3배 많다. 출산의 고통에 버금가는 질환인 요로 및 신장결석은 의학계에서 꼽는 3대 통증 질환 중 하나다. 치료받지 않고 방치하면 신우신염이나 패혈증을 유발할 수 있고, 제때 치료받지 않아 염증이 심해지면 투석으로까지 이

송종호기자2024.12.14 06:01:00
"의사돕는 AI 또 있다"…MRI 가속촬영도 화질개선 '척척'[빠정예진]

지난 10월 29일 고려대학교 의과대학이 ‘의대생 인공지능(AI) 전문가를 만나다’라는 주제로 의료 AI 전문가 초청 특강과 좌담회를 열었다. 의료 AI에 대한 의대생들의 높은 관심을 반영한 행사였다. 이날 루닛 등 유수의 기업들과 어깨를 나란히한 의료AI 스타트업이 있다. 에어스메디컬이 그 주인공이다. 에어스메디컬은 2018년 서울대 의대와 공대 동문들이 모여 설립했다. AI 기반 기술로 자기공명영상(MRI) 화질을 개선해 정확한

송종호기자2024.12.07 06:01:00
"칠순 부모님 3분이면 충분"…AI가 비용·시간 모두 줄였다[빠정예진]

올해 칠순을 맞은 A씨는 최근 병원을 찾아 "하루가 다르게 힘이 약해진다"라고 호소했다. 그는 "방에서 화장실까지 가는 것도 불편할 정도로 거동도 힘들다"고 말했다. 의사는 A씨에게 근감소증 진단을 내렸다. 과거 A씨와 같은 경우 노화에 따른 자연스러운 현상으로 여겨졌지만 근감소증은 엄연한 질병이다. 근감소증은 2016년부터 독립된 하나의 질환으로 인정받아 질병코드로 등록돼 있다. 최근 질병관리청 만성질환관리국은 보고서에서 "국내에서

송종호기자2024.11.30 06:01:00
"의사가 만든 AI"…뇌동맥류 위험 0부터 100까지 점수화[빠정예진]

뇌동맥류는 흔히 '소리 없는 시한폭탄'으로 불린다. 전조 증상 없이 머릿속 뇌혈관이 꽈리(풍선) 모양으로 부풀어 오르다가 어느 순간 파열되기 때문이다. 파열성 뇌동맥류는 약 15%가 병원 도착 전 사망한다. 의료계는 사전에 위험을 예측하고 예방하는 것이 가장 중요하다고 강조한다. 하지만 '시한폭탄'을 잡아내는 것은 절대 쉽지 않다. 김택균 대표는 이 쉽지 않는 길에 과감히 뛰어든 신경외과 전문다. 그는 의료 인공지능(A

송종호기자2024.11.23 06:01:00
"너무 어려워" 의사 전문용어…AI가 공부하자 벌어진 일[빠정예진]

"No abnormal enhancement in the brain.(뇌의 비정상적인 진행 상태는 관찰되지 않음)" A병원 영상의학과 전문의 B교수의 말과 동시에 인공지능(AI)이 환자 차트에 해당 내용을 정리했다. B교수는 컴퓨터 단층 촬영(CT), 자기공명영상(MRI) 등을 판독하면서 내용을 녹음해왔다. 하지만 최근에는 영상을 보면서 말만하면 AI가 판독 결과를 환자 차트에 정리해주면서 업무 부담을 줄였다. 특히 한국어, 영

송종호기자2024.11.16 14:01:00
AI, 전문의처럼 진단할수 있을까?…이 물음에 답 나왔다[빠정예진]

딥러닝 모델이 전문의 수준의 진단을 내릴 수 있을까. 이런 물음에 답을 줄 수 있는 연구 결과가 국제 학술지에 게재됐다. 지난해 4월 과학 저널 네이처(Nature)가 출간하는 국제 학술지 사이언피틱 리포트(Scientific Reports)에 뷰노의 딥러닝 모델이 당뇨망막병증, 황반변성, 녹내장 등 8개 질환에 대한 내부 및 외부 테스트셋에서 안과 전문의와 동등한 수준의 진단 성능을 보였다는 연구 결과가 실렸다. 딥러닝은 데이터를

송종호기자2024.11.09 05:01:00
'인공관절' 4만례 공부한 AI…"최적 수술법" 의사에 추천[빠정예진]

악당과 결투 중 골절상을 입은 주인공이 의료캡슐에 들어간다. 이때 인공지능(AI)이 주인공의 전신을 스캔해 몸 상태를 확인하고 수술 계획을 세운다. 가까운 미래를 배경으로 한 공상과학 영화에서 흔히 볼 수 있는 장면이다. 최근 이런 영화 속 상상을 현실로 만들어내는 의료AI 기업이 있다. 2020년 설립된 카비랩이 그 주인공이다. 카비랩은 AI를 기반으로 정형외과 수술의 디지털 전환을 돕는 스타트업이다. 카비랩의 대표 솔루션 가운데

송종호기자2024.11.02 10:01:00
"14일 내 부정맥 온다"…AI, 심장에 닥칠 '재앙' 예측하다[빠정예진]

불규칙한 심장 박동 증상을 느낀 A씨. 갑작스러운 두근거림에 병원을 찾았지만 진단 결과는 '이상 없음'이었다. 박동은 다시 정상으로 돌아왔고 심전도 검사에서도 이상이 없었기 때문이다. 하지만 주기적으로 심장 박동에 불편감을 찾아오는 터라 A씨는 마냥 안심할 수 없었다. A씨는 부정맥이 의심되는 상황이지만 "병원만 찾으면 거짓말처럼 이상이 없어진다"라고 말했다. 부정맥은 비정상적인 심장의 리듬으로 심장박동이 불규칙적이거나 너무 빠르거나

송종호기자2024.10.26 06:01:00
"맥박 정상" 모두를 속인 죽음의 그림자…AI는 알아챘다[빠정예진]

최근 60대 여성 A씨는 만성신부전으로 서울 고대구로병원에 입원했다. 입원 당시 체온, 맥박, 호흡, 혈압 등을 포함한 A씨의 활력징후는 정상이었다. 하지만 입원 당일 저녁 에이아이트릭스의 인공지능(AI) 솔루션 '바이탈케어'에서 알람이 발생했다. '바이탈케어'가 A씨의 몸에서 일어난 변화를 감지한 것이다. 알림 직후 고대구로병원 신속대응팀은 A씨에 대한 검진에 들어갔다. 검진 결과 A씨는 패혈증과 대사성 산증으로 집중 치료가 필요한 상태로

송종호기자2024.10.19 06:01:00
"찰칵" 한 번이면 끝…'갑상선안병증' 판독하는 인공지능[빠정예진]

맷 데이먼 주연의 공상과학(SF) 영화 '엘리시움'에는 질환의 진단 및 치료를 할 수 있는 인공지능(AI)가 등장한다. AI는 환자의 전신을 스캐닝해 질환을 찾고 맞춤형 치료를 실시한다. 국내에서도 이런 영화같은 일에 도전하는 기업이 있다. 그 가운데 하나가 의료 인공지능(AI) 솔루션 글랜디 카스(Glandy CAS)를 개발한 타이로스코프다. 글랜디 카스는 스마트폰으로 촬영한 안구부 이미지를 분석해 갑상선안병증의 활동성(CAS)을 평가하는

송종호기자2024.10.12 10:01:00
"리더십엔 이유 있다"…MRI에 인공지능 심은 '이 기업'[빠정예진 의료AI]

"의료기기에 인공지능(AI)을 탑재한 것은 놀랍습니다. 특히 자기공영명상(MRI)와 같은 영상의학 장비에 AI를 적용한 기술력에 두 번 놀랐습니다." 5일 서울 코엑스에서 막을 내린 대한영상의학회 학술대회(KCR 2024)에서 만난 한 참가자는 GE헬스케어 부스를 둘러본 소감을 이같이 전했다. 이번 KCR 2024는 전 세계 39개국에서 3210명(국내 2665명.국외 545명)이 사전 등록하며 역대급 참가 규모를 기록했다. 특히 쟁쟁

송종호기자2024.10.05 06:01:00
"내 머릿속 '시한폭탄' 궁금해요"…인공지능 찾는 환자들[빠정예진 의료AI]

올 여름 남성 A씨는 근심이 깊었다. 그의 어머니가 뇌동맥류 질환을 앓고 있었기 때문이다. 그러던 중 우연한 기회에 의료 인공지능(AI) 솔루션인 '딥뉴로'를 알게됐다. 딥뉴로는 국내 최초의 뇌동맥류 진단보조 솔루션이다. A씨는 곧바로 딥뉴로 개발사인 '딥노이드'에 대표번호로 연락을 취했다. 그는 딥노이드와 통화에서 "어머니가 딥뉴로를 통해 진단을 받게 하고 싶다"라며 딥뉴로로 진단을 받을 수 있는 병원을 물었다. 사연을 들은 딥노이드 관계

송종호기자2024.09.28 06:01:00

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