카카오모빌리티, 택시 'AI 배차 시스템' 구조 공개

모빌리티투명성 위원회 권고 수용…배차시스템 정보 접근성·투명성↑

콜카드 발송 로직·고려 변수·배차 수락률 등 작동 원리 상세히 밝혀

[서울=뉴시스] 박주연 기자 = 카카오모빌리티가 4일 자사의 택시 'AI(인공지능) 배차 시스템' 상세 동작 원리를 공개했다.

AI 기술과 플랫폼의 투명성에 대한 사회적 요구가 커지고 있는 만큼 배차 시스템을 선제적으로 공개, 플랫폼 참여자와의 소통을 강화하고 각계의 오해와 우려를 불식하기 위한 조치다.

이번 택시 배차 시스템 공개는 외부 전문가로 구성된 '모빌리티 투명성 위원회'의 권고에 따라 진행됐다. '상생 자문 위원회'의 의견 수렴을 거쳤다.

카카오모빌리티는 "지금까지 언론·국회·정부기관 자료제출 등을 통해 택시 배차에 영향을 미치는 주요 변수와 적용 사례를 설명해왔다"며 "여기에서 한발 더 나아가, 배차 시스템에 대해 보다 구체적인 정보를 제공하고 정보 접근성을 높여 택시업계와 승객의 이해를 돕고 소통의 투명성을 확대할 필요가 있다고 판단했다"고 밝혔다.

이에 따라 카카오모빌리티는 자사 홈페이지에 택시 배차 시스템 소개 페이지를 신설하고 배차 진행 방식, 배차 시스템의 구성 요소, 고려 변수 등에 대한 정보를 공개했다.

카카오 T 택시 서비스는 승객의 호출 요청→콜 카드 발송→기사의 콜 카드 수락(배차)→승객 탑승→운행→결제·평가의 과정으로 진행된다. 이 중 콜 카드 발송 시 택시 기사에게 발송되는 '콜 카드'의 기준과 순서를 도출해내는 방식을 '배차 시스템'이라고 한다. 카카오 T 택시는 빠른 배차와 함께 기사-승객 모두의 운행 만족도를 높인다는 원칙에 기반, 'AI 배차 시스템'과 'ETA(도착 예정 시간) 스코어' 기반의 '하이브리드 배차 방식'으로 운영된다.

'AI 배차 시스템'은 ▲호출 요일 ▲시간대 ▲출도착지 인근 택시 수요공급 현황에 더해 기사의 ▲일평균 콜 수락률 ▲목적지별 콜 수락률 ▲평균 평점 ▲과거 운행 패턴 등 30여 가지 변수를 머신러닝으로 분석, 기사와 승객의 매칭을 최적화한다.

이를 통해 승객에게 빠르게 도착 가능하면서 콜을 수락할 확률도 높은 기사를 예측, 콜을 수락할 확률이 높은 기사에게 먼저 콜 카드를 발송, 콜 수락률을 높이고 취소율은 낮추며 승객의 대기시간을 줄이며 과다한 배차 요청에 따른 기사의 피로도를 줄인다.

이는 승객과 기사의 편익 확대로도 이어져, 2019년 AI 배차 시스템 도입 이전 14.1초였던 평균 배차 대기시간이 2021년에는 8.6초로 39% 감소했다. 또 배차 수락률, 평점 등과 같은 질적 요소를 배차 시스템의 변수로 고려하게 되며 골라잡기, 단거리 기피 등과 같은 택시 시장의 고질적인 문제를 해소하는 데도 크게 기여했다는 것이 카카오모빌리티 측의 설명이다.

카카오모빌리티 유승일 CTO는 "배차 시스템이 고려하는 인자들에 대해서는 꾸준히 각계와 공유해왔고, 이보다 더 상세한 동작 원리를 공개해 승객과 기사 모두 윈윈할 수 있는 선순환 구조를 만들고자 한다"며 "지속적인 기술 연구로 택시 이용 편의를 높여 새로운 수요를 창출하고, 이를 통해 기사님들께도 더 많은 편익을 제공할 수 있도록 힘쓰겠다"고 밝혔다.


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